1 курс

Основы операционных систем
Безопасность операционных систем, системное программирование
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Устройство и физические основы работы компьютера
Устройство и функционирование современных информационных систем

2 курс

Основы программирования
Программирование на Python
Web-программирование
Информационная безопасность
Администрирование баз данных

3 курс

Объектно-ориентированное программирование
Введение в искусственный интеллект
Визуальный анализ данных
Технология построения CRM систем
Проектирование информационных систем
Конфигурирование информационных систем

4 курс

Машинное обучение и нейронные сети
Тестирование информационных систем и программного обеспечения
Оценка эффективности информационных систем
Основы технологий интернета вещей
Технологии управления проектами внедрений информационных бизнес систем

Выпускник направления Прикладная информатика – это высококвалифицированный специалист, хорошо понимающий технические аспекты систем больших данных; владеющий техническими инструментами, методами сбора и обработки данных, основами анализа данных, а также навыками лидерства, управления командой и способный использовать методы анализа данных для управления изменениями в организации.
Образовательная программа включает в себя развёрнутый математический и IT блоки и позволяет осваивать методы, технологии и современный программный инструментарий решения организационно-управленческих, проектных, технологических и консультационных задач, связанных с проектированием, внедрением, эксплуатацией информационных систем, планированием развития информационного обеспечения бизнеса, мониторингом эффективности IT-решений, консалтингом в сфере IT.
Профиль проектирование и внедрение информационных систем занял одно из передовых мест среди абитуриентов. Это работа во всех сферах бизнеса, информационных технологий и систем управления предприятиями, владеющих методиками решения задач, возникающих на всех этапах жизненного цикла информационных систем: это аналитики, программисты, IT-управленцы, инженеры по тестированию, операторы баз данных, эксперты по информационной безопасности, веб-программисты.

Кокорин
Артем Вадимович

+7 (383) 267-58-22
ict.nsau@yandex.ru

Проектирование и внедрение информационных систем

Чему научим

Контакты для вопросов

Экономист
Бухгалтер
Финансовый директор
Финансовый аналитик

Специалист по МСФО
Налоговый консультант
Ревизор
Aудитор

Перевернутый учебный план, позволяющий на 1,2 курсе изучить блок профессиональных дисциплин и получить в процессе обучения микроквалификацию в области ИТ (программист, инженер-программист; инженер-системный программист, бизнес-аналитик)
В программу встроен образовательный модуль «Проектная деятельность, который начинается с первого курса и длится до этапа подготовки выпускной квалификационной работы. В рамках модуля студенты индивидуально и в командах разрабатывают несколько ИТ-продуктов, ИТ-сервисов или комплексных ИТ-решений, пройдя полный жизненный цикл - от задумки до разработки и эксплуатации работоспособного прототипа.
Профессиональные дисциплины и проектная деятельность студентов идет совместно с подразделениями университета:

• Биоинженерный ФАБЛАБ
• Центр разработки и внедрения программного обеспечения
• Лаборатория прикладной биоинформатики
• Центр цифровых технологий в растениеводстве

1 курс

Основы операционных систем
Безопасность операционных систем, системное программирование
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Устройство и физические основы работы компьютера
Устройство и функционирование современных информационных систем

2 курс

Основы программирования
Программирование на Python
Информационная безопасность
Информационная безопасность
Администрирование баз данных

3 курс

Прикладное программирование на языке Python
Прикладное программирование на языке R
Проектирование баз данных
Биоинформатика
Визуальный анализ данных

4 курс

Биометрическое моделирование
Биометрический анализ на языках R, Python
Молекулярная биология
Прикладной искусственный интеллект
Машинное обучение и нейронные сети

Программа включает в себя изучение языков программирования Phyton, R и SQL. Знакомит с анализом больших данных, математическим моделированием биологических процессов, параллельными и когнитивными вычислениями, нейронными сетями и базами данных. Полученные квалификационные навыки позволят участвовать в разработке IT-решений в области Data Science.

Кокорин
Артем Вадимович

+7 (383) 267-58-22
ict.nsau@yandex.ru

Прикладная биоинформатика

Чему научим

Контакты для вопросов

Экономист
Бухгалтер
Финансовый директор
Финансовый аналитик

Специалист по МСФО
Налоговый консультант
Ревизор
Aудитор

Перевернутый учебный план, позволяющий на 1,2 курсе изучить блок профессиональных дисциплин и получить в процессе обучения микроквалификацию в области ИТ (программист, инженер-программист; инженер-системный программист, бизнес-аналитик)
В программу встроен образовательный модуль «Проектная деятельность, который начинается с первого курса и длится до этапа подготовки выпускной квалификационной работы. В рамках модуля студенты индивидуально и в командах разрабатывают несколько ИТ-продуктов, ИТ-сервисов или комплексных ИТ-решений, пройдя полный жизненный цикл - от задумки до разработки и эксплуатации работоспособного прототипа.
Профессиональные дисциплины и проектная деятельность студентов идет совместно с подразделениями университета:

• Биоинженерный ФАБЛАБ
• Центр разработки и внедрения программного обеспечения
• Лаборатория прикладной биоинформатики
• Центр цифровых технологий в растениеводстве

1 курс

Информационные технологии в науке, образовании и производстве
Проектирование баз данных
Прикладное программирование на языке R
Нормативно-правовые основы профессиональной деятельности
Генетика количественных признаков
Молекулярная биология
Биометрический анализ на языках R, Python

2 курс

Прикладное программирование на языке Python
Прикладной искусственный интеллект
Биометрическое моделирование
Биоинформатика
Смешанные модели

Программа включает изучение языков программирования Python, R, Rust и SQL; анализ больших данных (Big Data); математическое моделирование биологических процессов; параллельные и высокопроизводительные вычисления; нейронные сети и работу с базами данных. В реализации программы участвуют специалисты с межотраслевыми компетенциями и опытом работы в производстве. Полученные навыки позволят выпускникам участвовать в разработке IT-решений в области Data Science.

Камалдинов
Евгений Варисович

infoplem@yandex.ru

Прикладная биоинформатика

Чему научим

Контакты для вопросов

Экономист
Бухгалтер
Финансовый директор
Финансовый аналитик

Специалист по МСФО
Налоговый консультант
Ревизор
Aудитор

Работа с данными: Анализ геномных, протеомических, метаболомических данных, данных зоотехнического учета, информации о кормлении и содержании животных, а также экологических данных.
Разработка специализированного ПО: Создание программных продуктов и мобильных приложений для сельхозтоваропроизводителей.
Междисциплинарный подход: Сочетание зоотехнических знаний с компетенциями в области биоинформатики, программирования и анализа данных.
Фокус на агропромышленные задачи: Применение биоинформатических инструментов для решения практических задач в животноводстве: повышение продуктивности, улучшение качества продукции, диагностика и профилактика заболеваний, оптимизация кормления и содержания животных.
Работа с большими данными (Big Data): Освоение технологий анализа и интерпретации больших массивов данных.
Использование современных IT-инструментов: Работа с высокопроизводительными вычислениями, облачными технологиями, машинным обучением и искусственным интеллектом.
Тесная связь с производством: Стажировки и практики в ведущих сельскохозяйственных предприятиях.

Биоинформатик: разрабатывает и применяет алгоритмы для анализа биологических данных, таких как последовательности ДНК и белков.
Аналитик баз данных: анализирует большие массивы данных в зоотехнических исследованиях, проводит статистический анализ и визуализацию.
IT-специалист в области моделирования: создает математические модели для прогнозирования продуктивности животных, оптимизации кормления и содержания.
Разработчик программного обеспечения: разрабатывает и поддерживает программное обеспечение для ферм, включая системы учета, мониторинга и управления.
Разработчик мобильных приложений: создает мобильные приложения для фермеров и сельхозпроизводителей.
Архитектор баз данных: проектирует базы данных для хранения и анализа зоотехнической информации.
Научный сотрудник: проводит научные исследования в области зоотехнии с применением методов биоинформатики.
Специалист по геномике: анализирует геномные данные животных для повышения эффективности селекции.